# Monster GPU-Spezifikation (Beleg 2026-07-23)

**Ermittelt von:** Worker Burst-Compute #44 (a1e39d56), via `nvidia-smi` über WinRM (Administrator@100.120.234.106)

## Hardware
- **GPU:** NVIDIA Quadro RTX 4000 with Max-Q Design
- **VRAM:** 8192 MiB (8 GB)
- **Treiber:** 595.97
- **CUDA:** 13.2
- **Bus-ID:** 00000000:01:00.0
- **GPU-UUID:** GPU-4cb11a42-a079-2f2e-8e3c-3f31907c1ab2

## Rohbeleg (nvidia-smi, 23.07.2026 17:43 UTC)
```
name, memory.total [MiB], memory.used [MiB], driver_version, uuid
Quadro RTX 4000 with Max-Q Design, 8192 MiB, 1178 MiB, 595.97, GPU-4cb11a42-a079-2f2e-8e3c-3f31907c1ab2

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 595.97                 Driver Version: 595.97         CUDA Version: 13.2     |
|   0  Quadro RTX 4000 with Max...  WDDM  |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   52C    P8              7W /   90W |    1178MiB /   8192MiB |      0%      Default |
| Processes: PID 7556  python.exe (GPU Memory Usage: aktiv, vermutlich Ollama-Router)     |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
```

## Kontext / Entscheidung
- Monster war beim Check bereits **online** (AMT PowerState 2 = ON) mit aktivem Python-Prozess auf der GPU.
- **Deshalb bewusst NICHT power-gecycled** — ein Power-Off hätte den laufenden Prozess (vermutlich Ollama-Router-Session) gekappt. Das widerspricht "additiv+reversibel" und der Regel, laufende Dinge nicht zu stören.
- Monster-GPU (Quadro RTX 4000, 8GB) war bis dahin in keiner goldenen Regel dokumentiert — nur CPU/AMT/WOL-Lifecycle war erfasst.

## Einordnung für Burst-Compute
8GB VRAM reicht für kleinere ComfyUI-Jobs (SDXL-Inpaint, Wav2Lip, TTS) als Burst-Knoten neben dem A40 (48GB), aber nicht für große WAN2.2-Video-Renders. Relevant für die künftige Dispatcher-Node-Auswahl (jetzt konsolidiert bei Worker a68c79ccdcec2df14 / #54).